Dans le contexte actuel marqué par la prééminence des facteurs d’incertitude et dans l’objectif de combler le retard de publication des indicateurs économiques classiques, plusieurs institutions, dont l’OCDE et l’INSEE, se sont intéressés à l’utilisation des informations non conventionnelles pour le développement des outils de monitoring de l’activité économique. Ces outils permettent, en effet, d’éclairer de manière précoce la décision stratégique et optimiser in fine l’intervention publique.
C’est ainsi que la DEPF (Direction des Études et des Prévisions Financières) a consacré son dernier Policy brief à la présentation de ses travaux de développement d’un outil de Nowcasting, basé sur les tendances de recherche de Google Trends, pour la prédiction de l’activité économique à court-terme à une fréquence trimestrielle ou même mensuelle.
Intitulé « « Apports de Google Trends pour le suivi de l’activité économique au Maroc en temps réel », ce document met en évidence les opportunités d’utilisation des données Google Trends. « Depuis quelques années, plusieurs études se sont intéressées aux tendances des recherches des utilisateurs de Google comme sources d’information susceptibles d’améliorer les prévisions. Leur disponibilité, leur fréquence ainsi que leur richesse informationnelle les ont rendues d’une grande utilité pour les conjoncturistes.
L’exploitation des indices de recherches de Google Trends a gagné en termes de pertinence, notamment avec la généralisation progressive de l’accès à Internet dans le monde entier et l’affirmation du moteur de recherche de Google comme leadeur mondial dans le domaine. En effet, les requêtes des internautes ont été utilisées comme reflet de l’activité des acteurs économiques et pour améliorer la production des statistiques existantes », explique le Policy Paper, signé par Rachida Khtira et Ahlam Er-Rahmani, expertes à la DEPF.
C’est ainsi que la DEPF (Direction des Études et des Prévisions Financières) a consacré son dernier Policy brief à la présentation de ses travaux de développement d’un outil de Nowcasting, basé sur les tendances de recherche de Google Trends, pour la prédiction de l’activité économique à court-terme à une fréquence trimestrielle ou même mensuelle.
Intitulé « « Apports de Google Trends pour le suivi de l’activité économique au Maroc en temps réel », ce document met en évidence les opportunités d’utilisation des données Google Trends. « Depuis quelques années, plusieurs études se sont intéressées aux tendances des recherches des utilisateurs de Google comme sources d’information susceptibles d’améliorer les prévisions. Leur disponibilité, leur fréquence ainsi que leur richesse informationnelle les ont rendues d’une grande utilité pour les conjoncturistes.
L’exploitation des indices de recherches de Google Trends a gagné en termes de pertinence, notamment avec la généralisation progressive de l’accès à Internet dans le monde entier et l’affirmation du moteur de recherche de Google comme leadeur mondial dans le domaine. En effet, les requêtes des internautes ont été utilisées comme reflet de l’activité des acteurs économiques et pour améliorer la production des statistiques existantes », explique le Policy Paper, signé par Rachida Khtira et Ahlam Er-Rahmani, expertes à la DEPF.
Indices de recherche de Google Trends
Lancé en 2006, Google Trends est un outil qui permet de générer des indicateurs d’intensité de recherche pour un mot-clé donné au niveau des moteurs de recherche de Google. Les résultats sont présentés sous forme d’indices de recherche normalisés en fonction de la période choisie et du lieu spécifié dans la requête.
En effet, le nombre de recherches pour un mot clé donné est rapporté au nombre total de recherches effectuées pour la période et le lieu précisé, et ce, dans un souci de prendre en considération des facteurs exogènes qui auraient pu impacter les opérations de recherche d’une manière générale (augmentation du nombre d’internautes, lenteurs occasionnelles des serveurs…).
Les chiffres obtenus sont, par la suite, transformés en un score de 0 à 100 en rapportant chaque valeur à la valeur maximale de la série. De même, toujours selon ce Policy Paper de la DEPF, la plateforme Google Trends permet, également, de générer des indices de recherche agrégés par catégorie de mots clés ou par sujet.
En effet, le nombre de recherches pour un mot clé donné est rapporté au nombre total de recherches effectuées pour la période et le lieu précisé, et ce, dans un souci de prendre en considération des facteurs exogènes qui auraient pu impacter les opérations de recherche d’une manière générale (augmentation du nombre d’internautes, lenteurs occasionnelles des serveurs…).
Les chiffres obtenus sont, par la suite, transformés en un score de 0 à 100 en rapportant chaque valeur à la valeur maximale de la série. De même, toujours selon ce Policy Paper de la DEPF, la plateforme Google Trends permet, également, de générer des indices de recherche agrégés par catégorie de mots clés ou par sujet.
Sur quoi se basent les données utilisées ?
En termes d’exploration de données, ce Policy Paper analyse et exploite les recherches basées sur des catégories et des sujets. Ainsi, 85 catégories sont sélectionnées, parmi 1.200 catégories intégrées dans l’outil Google Trends, ajoutées à 26 sujets de recherche. Les thématiques choisies concernent les informations sur les demandes liées aux biens de consommation (alimentation et boissons, véhicules, électroménager, etc.), aux services (voyages, sports, restauration, divertissement, etc.) qui représentent une part importante des emplois dans le PIB.
Elles portent également sur l’intensité de la recherche sur l’emploi et le chômage, recherche menée dans le cadre de certaines activités industrielles (transport maritime, matériel agricole). Ces types de recherches donnent une idée de l’évolution de l’offre. Les thèmes incluent également d’autres variables liées à la situation économique et financière (crise, emprunts, faillite) afin de capter les fluctuations économiques et financières.
Elles portent également sur l’intensité de la recherche sur l’emploi et le chômage, recherche menée dans le cadre de certaines activités industrielles (transport maritime, matériel agricole). Ces types de recherches donnent une idée de l’évolution de l’offre. Les thèmes incluent également d’autres variables liées à la situation économique et financière (crise, emprunts, faillite) afin de capter les fluctuations économiques et financières.
Opportunités d’utilisation des données de Google Trends
Compte tenu de la généralisation d’Internet, les recherches sur le web peuvent refléter l’état de l’activité économique d’une manière globale ou pour certains acteurs économiques. D’où l’opportunité d’exploiter ces données pour des fins de prédiction en temps réel (appelé Nowcasting).
Le Nowcasting est défini comme la prédiction du présent, du futur très proche et du passé récent. Son principe de base est l’exploitation des informations disponibles en temps réel et éventuellement à haute fréquence afin d’obtenir une «estimation précoce» de certains agrégats économiques avant même que les chiffres officiels ne soient disponibles.
Le Nowcasting est défini comme la prédiction du présent, du futur très proche et du passé récent. Son principe de base est l’exploitation des informations disponibles en temps réel et éventuellement à haute fréquence afin d’obtenir une «estimation précoce» de certains agrégats économiques avant même que les chiffres officiels ne soient disponibles.
Conclusions
En guise de conclusion, ce Policy Paper souligne que le modèle du tracking de l’activité économique au Maroc, développé dans le cadre de ce travail, a permis de capter le signe et la tendance du taux de croissance du PIB au niveau trimestriel, sur toute la période observée, et témoigne de la capacité des indices de Google Trends (GT) à modéliser d’une manière pertinente les fluctuations économiques passées.
Il a permis, en effet, de reproduire les cycles économiques observés au Maroc depuis 2004. A juste titre, le modèle trimestriel a démontré, avant la publication des estimations du HCP, une tendance de ralentissement de la croissance de l’économie nationale au troisième trimestre 2022 après avoir progressé de 2% au deuxième trimestre 2022.
De même, et dans l’objectif de construire un estimateur à haute fréquence de la croissance économique, le modèle trimestriel estimé a été appliqué aux données mensuelles issues de GT, permettant de restituer d’une manière pertinente les fluctuations économiques sur toute la période observée et offrant ainsi une opportunité d’anticiper l’évolution de l’activité économique à fréquence mensuelle.
Il a permis, en effet, de reproduire les cycles économiques observés au Maroc depuis 2004. A juste titre, le modèle trimestriel a démontré, avant la publication des estimations du HCP, une tendance de ralentissement de la croissance de l’économie nationale au troisième trimestre 2022 après avoir progressé de 2% au deuxième trimestre 2022.
De même, et dans l’objectif de construire un estimateur à haute fréquence de la croissance économique, le modèle trimestriel estimé a été appliqué aux données mensuelles issues de GT, permettant de restituer d’une manière pertinente les fluctuations économiques sur toute la période observée et offrant ainsi une opportunité d’anticiper l’évolution de l’activité économique à fréquence mensuelle.
Pistes d’amélioration
En perspective de l’amélioration de ce modèle, le Policy Paper pense que plusieurs pistes pourraient être envisagées. Il s’agit en premier lieu de palier au problème de la taille réduite de l’échantillon utilisé, lors de la phase d’apprentissage du modèle, en adoptant un panel de pays qui présentent des similitudes structurelles avec l’économie marocaine, notamment en matière de niveau de développement économique, de taux de pénétration d’Internet ….
Cela permettrait d’améliorer la fiabilité des corrélations du modèle et d’affiner les résultats obtenus, estiment les auteurs de ce Policy Paper. Dans un deuxième temps, il s’agit d’enrichir le dictionnaire des sujets et catégories utilisés dans les estimations, à travers l’intégration de nouvelles variables explicatives, notamment celles adaptées aux contextes des pays retenus, conclut la même source.
Cela permettrait d’améliorer la fiabilité des corrélations du modèle et d’affiner les résultats obtenus, estiment les auteurs de ce Policy Paper. Dans un deuxième temps, il s’agit d’enrichir le dictionnaire des sujets et catégories utilisés dans les estimations, à travers l’intégration de nouvelles variables explicatives, notamment celles adaptées aux contextes des pays retenus, conclut la même source.
A. CHANNAJE
L’outil Google Trends en bref
Google Trends calcule le nombre de recherches opérées par les internautes et mobinautes sur le moteur de recherches sur une période donnée. Cet outil permet entre autres d’observer l’évolution du nombre de recherches d’un mot-clé dans le temps, et propose des mots-clés associés.
Pourquoi est-ce si important d’associer plusieurs mots-clés, et dans une combinaison qui soit la plus pertinente possible? Parce que, plutôt que de vous focaliser sur un seul mot-clé généraliste et «passe-partout» qui va attirer beaucoup de monde, mais avoir un taux de conversion très faible à cause de son caractère trop général, il est plus pertinent de se restreindre à des requêtes de longue traîne, qui vont générer beaucoup moins de trafic, mais un trafic hautement qualifié qui in fine dopera votre taux de conversion
